Por qué una app hecha con IA falla en producción (y cómo rescatarla)
¿Por qué una app hecha con IA funciona en la vista previa y falla después?
Porque la vista previa prueba el camino feliz: un usuario, pocos datos y nada que falle. En producción aparecen muchos usuarios a la vez, permisos de la base de datos, pagos, correos y errores de red. Una app generada con IA suele tener esas partes sin pruebas ni revisión, y ahí es donde se rompe.
¿Cuáles son los fallos más comunes en una app hecha con IA?
Los fallos más comunes en una app hecha con IA están en lo que no se ve en pantalla. Estos son los que más se repiten en este tipo de apps:
- Permisos de la base de datos demasiado abiertos (cualquiera puede leer datos ajenos) o demasiado cerrados (usuarios legítimos bloqueados).
- Claves y secretos metidos en el código que se descarga el navegador.
- Pagos y avisos automáticos que funcionan casi siempre, pero no siempre.
- Sin pruebas automáticas: nadie avisa de lo que se rompe con cada cambio.
- Sin entorno de pruebas: los cambios se prueban directamente con los clientes.
- Costes y límites de la plataforma que aparecen al crecer.
¿Por qué cada arreglo pedido por chat rompe otra cosa?
Cada arreglo pedido por chat puede romper otra cosa porque la herramienta reescribe partes del código para cumplir lo que le pides sin una visión completa de la app, y sin pruebas automáticas nadie detecta lo que deja de funcionar. Cuantos más arreglos se acumulan así, más difícil es saber qué hace cada parte.
¿Se puede rescatar una app hecha con IA sin empezar de cero?
Una app hecha con IA se puede rescatar sin empezar de cero cuando el código se puede sacar de la plataforma y el modelo de datos sirve. Lovable y Bolt.new permiten llevar el código a GitHub, FlutterFlow lo permite en planes de pago y Bubble no exporta el código (sí los datos). Lo explicamos con fuentes en las páginas de Lovable, Bolt.new, FlutterFlow y Bubble.
¿Qué conviene hacer esta semana si tu app ya tiene usuarios?
Si tu app hecha con IA ya tiene usuarios, estas cinco cosas reducen el riesgo mientras decides qué hacer:
- Haz una copia de seguridad de la base de datos.
- Saca el código a un repositorio de GitHub a tu nombre, si la plataforma lo permite.
- Revisa quién puede leer y escribir cada tabla de la base de datos.
- Deja de pedir cambios por chat en las partes críticas (pagos, usuarios) hasta que haya pruebas.
- Pide un diagnóstico para saber qué falla de verdad y cuánto cuesta arreglarlo.
Preguntas frecuentes
¿Es mala idea hacer una app con IA?
No. Es una forma rápida y barata de validar una idea. El problema aparece cuando una app pensada para validar se convierte en el negocio sin que nadie revise lo que no se ve: seguridad, datos y pagos.
¿Tengo que dejar de usar la herramienta con la que la hice?
No necesariamente. Con Lovable o Bolt.new se puede seguir trabajando en la plataforma y en código a la vez, ordenando bien qué se toca desde cada lado. En el diagnóstico te proponemos el flujo que mejor encaja.
¿Qué herramientas permiten sacar el código?
Lovable y Bolt.new permiten llevar el código a GitHub; FlutterFlow lo permite en sus planes de pago; Bubble no permite exportar el código, aunque sí los datos.
¿Nos cuentas qué le pasa a tu programa o a tu app?
El diagnóstico es gratuito y te lo damos por escrito: qué hay, qué falla y qué opciones tienes, con un presupuesto cerrado si quieres seguir.
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